Відео

はやたすさん、お願いします。KAGGLEのチュートリアルまとめ動画を作ってくれませんか？3か月ほどハヤタスさんの動画やおすすめ本を読んで勉強していますが、いざ始めようとKAGGLEのスタートブックを真似してもエラーになったり4年前と形式が違っていたりと2章はじめのSUBMITすらもできずに挫折しそうです。他の動画も古いのばかりで、どこにSUBMITバナーがあるの？この画面はどうやって飛んだの？とかなり頓挫しています。某大手ネットショップのKAGGLEスタートブックの星１のレビューを読むと言わんとしていることが分かると思います。どうか宜しくお願いします。

本当にわかりやすいです！スクレイピングの改訂版もまってます！

1:03:49

自分用のコメントですみません、 20:00　50:15 54:47

動画わかりやすかったです！参考にななりました！この動画はもう一度見返そうと思うのですが次は何を学ぶべきですか？

新卒も同じ話ですか？

ほんとに助かるありがとう。

1:37:10 　関数

つまり資格ではなく実務をやれ！…てことかな？

フリーランスでたくさん稼ぎたい！だけでPythonを勉強しだした20代主婦です。 ラムダからクラスあたりでもう何を言っているのかわからない状態ですが、とりあえず見よう見真似でコードを書いています。 本日この動画を見終わりましたので、明日もう1周してみようと思います。 場所にとらわれず働いて娘との時間をたくさん作るのが夢です。

自分用 01:01:38

授業より100倍わかりやすいです！matplotlibなども見てみたいです！

Googleコラボ✨いい事を聞いた。4:50 なう(2024/08/22 01:04:37)

もうすぐ定年　登録させて頂きます。。

め・・めちゃくちゃわかりやすい！ありがとうございます。

15で割り切れる・・・大丈夫じゃなかったです w

メモ　 29:45 　まで 1:02:00　まで 　　　 1:25:13 　まで

勉強させていただいております。 本日、0:00:00 - 0:55:40 まで完了しましたので、次回、続きよりさせていただきます。 分かりやすい動画、本当にありがとうございます。

自分用コメントすいません 　1:44:30 2:06:47

Google Colabで実行しましたが、グラフの色分けができませんでした。 環境によるのでしょうか？ 色々調べて、次のようにすると色分けできるようになりました。 sns.countplot(data=df, x="Sex", hue="Sex")

データサイエンティストになりたいなら、資格試験の勉強よりもとっととKaggle or SIGNATEでコンペに参加して研鑽積む方が良い。ただし、タイタニックみたいな練習問題はアピールにならないので要注意。ちなみに私はデータサイエンティスト協会の中の人間ですが、DS検定は受ける価値ないです。何であんな資格作ったのか。。。

データサイエンスの流れを全く理解しないまま、pandasの100本ノックを終え、 課題を与えられたのですが、何をして良いのか全くわからず完全にお手上げ状態でいましたが、 この動画を見て、全体的な流れと今の立ち位置を理解することができ、やることが明確になりました。 まだまだ始めたばかりですが、この動画以外もわかりやすくて、楽しみながら学習できています！ いつもありがとうございます！新しい動画も楽しみにしています！

喋るのが早い

副業探してるなう。 案件くっそ少ない。 ただあるっちゃあるから、3個くらい応募して交渉中。

ロードマップ興味あります。

列名の変更について質問です。カラム数が12なのにこの時14まで増えているのは何故でしょうか？ passengerId_strの列を追加してから変更をおこなっているだけでしょうか？

1:37:12

1:21:41

勉強したいだけなのに目的とかよくわからない。あなたが言ってることは目的があってプログラミングをやる人のことを中心に言っています。 これは初心者やわからない人のための動画じゃない わからない人はほんとに何もわからないから基礎学習になるんじゃないでしょうか

今の会社でORACLE MASTERの受験料補助があるのですが、Python系資格みたいに無駄な資格と言えるのでしょうか？それとも統計検定みたいに証明になるのでしょうか？

クラスあたりからわからん まあ、いつかわかるか😂

ウェブのPythonチュートリアルを勉強しようと思うのですが、最新バージョンを勉強すれば良いでしょうか？

Embarked以外に性別についてもTrue,Falseになるので、以下のコードで対策できました。 (50:40あたりです) df6["Sex"] = pd.get_dummies(df6["Sex"], dtype=np.int8, drop_first=True)

分かりやすくてとても有難いんだけど、ちょくちょく「実はこれは間違ってて」みたいなのを後から言ってくるからノート書きながらやってると、なんやねん！！ってなる。先にこういう風にやります。なぜなら〜でやってほしい（伝われ）

質問よろしいでしょうか。 新卒でデータサイエンティストになるのはやめておいた方がいいでしょうか。 自分は現在大学3年生で、LLM分野の研究室で小規模ですが機械学習の研究をしています。元々は院卒後に機械学習エンジニアを目指しておりました。2年後期から今まで計2社で、企業に元々あるモデルの精度高めたり、広告表示の最適化系のインターンをして機械学習エンジニアになるために色々と一応準備はしていたのですが、ネットで調べていると新卒枠の機械学習エンジニアは本当に優秀な人でないと難しいという意見が大多数で、自分も特別優秀というわけでもないため、比較的まだ優秀さを求められていないデータサイエンティストにシフトしたのですが、データサイエンティストも調べていると、自分のリストアップしていた企業のHPの殆どは物凄い経歴の学生や技術力を持った人のインタビュー記事しか出てこなく、これならWEB系エンジニアにシフトして就活した方が安全な気がしたのですが実際どうなのでしょうか。 WEB系エンジニアになるか、データサイエンティストになるかで今いる研究室だったり院進するかも決まってくるので、現在非常に悩んでいます。 長々とすみません。何卒よろしくお願いいたします🙇‍♂️

現役エンジニアの視点からコメントすると、学習継続できない人はエンジニアに向いてないです。 何故なら、エンジニア職はなってからが大変で、毎日業務のほかに勉強し続けないと、続けていけないからです。 単純に能力的な問題もありますが、Pythonひとつとっても言語・フレームワーク・ライブラリ等のバージョンもどんどん更新されますし、Pythonをどのように活用するのか、Pythonを使って何ができるかは日進月歩ならぬ日進日歩ですし、脆弱性の内容や対応方法の情報キャッチアップは毎日マストな作業です。 それぐらい日々努力できる方なら、年齢も経験も関係なく大歓迎です。 努力の分、仕事は日々やりがいもありますし、適切な会社を選べば給与や福利厚生も整っていて、子育てしながら、介護しながらなども働き続けやすいと思います。ぜひエンジニアを目指してほしいです。 はたやすさん、とても大切なポイントを分かりやすく動画にしてくださり、ありがとうございます＾＾

将来、データサイエンティストに就職したいと考えている学生です。情報系の学部で無いため、何か資格がほしいと思い、これらの資格を獲得しようと考えているのですが、その場合は獲得する価値はあるでしょうか。

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とても良い動画でした！！

教えてください！Excelにある有給休暇の取得日数のデータを部署ごとに分けて、個別で何日取得したか、あと何日有給残日数があるのかを、毎月部署ごとにメールで配信すると言うだるい作業を引き継ぎました。しかも、書式をきれいにして見やすくするとか言うこともExcel上でしておかないといけません。この作業を自動化したいのですが、適用でしょうか？またpytonの知識が全くありませんが、どこからどう勉強していけばいいのか教えてください。

勉強用

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テンポが速くて良いですね。他の様にダラダラ していなくて聞きやすいです。

42:58

リスト[1,2,3]　変数＝１だとして　リストの中からremove を使って「変数と同じでないもの」を削除したいのですがどうすればいいでしょうか また、removeを使った場合は2が削除されると思うのですが、2と3がどちらかランダムに削除する方法が知りたいです

はやたすさん、いつもわかりやすい動画を提供してくださりありがとうございます。 udemyのdjangoコースがとてもわかりやすく、またyoutubeにあるスクレイピングの動画もとてもわかりやすかったので、udemyのスクレイピングコースの購入を考えています。 djangoコースではテキスト(webサイト)があり、復習の際や理解が難しい部分をじっくり考えられたり、自分で開発していくときも該当部分を振り返るのにとてもよかったのですが、スクレイピングにもあるのでしょうか？

Google コラボを使用していますがグラフが色分けされません。 コードは問題なく実行されます。 はやたすさんの動画は大変参考になります。 おすすめの本も購入して取り組んでいます。 独学なので時間はかかりますが、データサイエンティストになって現職に活かしていきたいと思ってます。

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